SMART Quality 智慧質量系統
SMART Quality 企業智慧質量管理平臺作為智能工廠的重要一環，確保從一個車間、一個工廠、到多個工廠和供應商高效、透明的質量管控，打破各系統的信息孤島，實現生產上下游的數據貫通。通過質量數據采集、分析及預警等技術應用，系統貫穿于產品設計、加工、檢測、分析與控制等全生命周期，為企業提供產品質量控制信息、測量程序、檢測數據、測量設備及人員等全面測量信息和工作流程的信息化管理。
SMART Quality Cloud 質量云工業互聯網平臺，面向制造業數字化、網絡化、智能化的需求，依托物聯網、云服務、大數據技術的應用，從質量出發，基于質量數據采集、測量管理、數據分析功能，實現質量信息和設備信息等互聯可視及數據共享。面向中小企業，提供更多方便，快捷的質量管理服務；面向供應鏈質量全面管控與質量數據預測性分析，提供供應鏈數據打通、設計交互、信息共享、質量透明化與可追溯的工業互聯網平臺。平臺致力于提供更多業務擴展機會，推動質量數字化變革，助力企業轉型升級，打造共享、共贏的智慧質量新生態。
1）實現質量檢驗工藝數據的源頭一致性、標準化、中心化
2）打通工藝和檢驗的信息壁壘，實現實時傳遞與反饋
3）資源利用最大化，合理分配檢測任務
4）檢驗任務執行和協同效率提升，顯著降低數據采集難度和成本
5）過程異常情況及時發現、響應、干預
6）將過程質量數據統一標準、結構化、集中存儲，實現數據資產化
7）有別于傳統MES，本系統基于全過程要素收集的質量數據以BOM的結構形式進行組織和展示，形成完整產品數字化質量檔案，有利于質量深度溯源和根因分析
8）充分發揮質量數據的價值，使得工藝參數過程持續優化
9）通過專家系統分析模型，實現部分場景的實時感知與決策
SMART Quality在功能實現上，從質量數據管理和質量業務管理雙維度，涵蓋從產品設計質量、供應商質量、來料質量、生產質量、成品質量及售后質量的管理，到最后形成知識管理這七大方面的管控，功能框圖如下：
1. 設計質量管理，包括：設計質量策劃、FMEA管理、檢驗計劃管理、檢驗規則管理、質量數據標準、新產品驗證。
2. 供應商質量管理，包括：供應商質量數據、供應商報告管理、供應商評價與績效、新產品驗證管理。
3. 來料質量管理，包括：來料質量數據、來料報告管理、質量問題處理、質量索賠管理。
4. 生產質量管理，包括：檢測資源管理、檢驗規則管理、質量任務管理與監控、生產質量數據管理、生產綜合報告管理、檢具及計量管理。
5. 產品質量管理，包括：產品質量數據管理、產品質量問題管理、產品質量追溯管理。
6. 售后質量管理，包括：售后質量信息、市場滿意度調查、質量問題管理、質量索賠管理。
7. 知識管理，包括：文檔管理、標準管理、體系管理、質量故障庫、知識專家庫。
最終，通過SMART Quality智慧質量的應用，將產品設計環節的質量檢驗規劃的結構化、數字化，生產制造環節的檢測任務執行和數據采集監控的網絡化、自動化，以及質量數據分析、質量問題反饋的智能化全面貫通，實現QMS質量管理系統方案落地，不斷提升質量水平。
